信任
安全与信任
我们如何看待权限、数据与真正上线的 AI 系统
原则
访问控制
最小权限、角色分离，不同环境彼此隔离。
操作可追溯
关键操作留有记录，复盘与调查有时间线可依。
数据隔离
客户与项目边界贯穿存储、密钥与部署方式。
人机协同
影响大的自动动作可要求人工确认——尤其是对外发送与信贷决策。
实践要点
安全设计
- 密钥不写进代码，配置走安全通道
- 系统入口做好输入校验
- 数据访问规范化，避免危险拼接
日常运维
- 结构化日志与可行动的告警
- 健康检查，重要变更可分阶段发布
- 常见故障有处理说明
合规态度
- 尽量少采、慎用个人与敏感数据
- 支持客户对数据存放位置的要求
- 不夸大未持有的认证或资质
部署方式
云端 / 边缘部署
适合快速迭代与按量扩展的现代部署方式。
客户自有环境
政策有要求时，可部署到客户可控的环境中。
混合对接
对外界面与内部系统对接分离，凭据权限尽量收窄。
本页说明我们的工程与安全态度，不构成认证声明。正式审计与鉴证按项目需要另行约定。